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NEW PERSPECTIVES
WIR SEHEN WAS ANDERE
NICHT SEHEN.

STARTEN SIE IHRE DIGITALE
TRANSFORMATION MIT
SSY.AI

01

SPAGHETTI MAPS

Spaghetti Maps werden bereits sehr lange in der Workflow-Visualisierung eingesetzt. Die Beobachtung von Bewegungen hilft bei der Optimierung von Layouts, der Anordnung von Maschinen oder der Platzierung von Beständen. Traditionelle Spaghetti Maps werden von Hand gezeichnet. Wir bieten digitale und dynamische Maps an, die auch metrische Informationen enthalten, wie z. B. Entfernungen.

02

HEAT MAPS

Heat Maps sind ein vergleichsweise modernes Werkzeug zur Betriebsvisualisierung und können als Weiterentwicklung von Spaghetti Maps angesehen werden. Unsere digitalen Heat Maps zeigen außerdem dynamische Visualisierungen (zeitnahe Entwicklung von Dichtepunkten) und ermöglichen Zeitanalysen und ROI-Berechnungen.

03

ERGONOMISCHE ANALYTIK

Dank jüngster Entwicklungen ist es sogar möglich, die Skelettstellung einer Person zu lesen. Solche Informationen sind von großem Wert für ergonomische Analysen und damit verbundene Verbesserungen des Arbeitsplatz. Unsere Technologie erfreut sich großer Beliebtheit bei Initiativen zur Arbeitsplatzverbesserung ( z. B. Optimierung des Kommissionierbereichs), sowie bei Personalabteilungen, ebenfalls zur Optimierung des Arbeitsplatzes.

04

SSY ID_GUARD

Unser Ziel ist die Extraktion von metrischen Daten. Bei sSy.ai haben wir kein Interesse an persönlichen Informationen oder IDs. Unsere Methode ist einfach: Die Rohdaten bleiben vor Ort oder innerhalb der Sicherheitsgrenzen einer Einrichtung. Nur die wesentlichen Daten werden übertragen, natürlich anonymisiert, was dank einer optimalen Balance zwischen EdgeAI und Cloud-Verarbeitung IT-architektonische Vorteile birgt. Deshalb bieten wir unseren Lösungen ein weiteres Feature - sSy.ai ID_Guard - damit Datenschutz gewährleistet und gleichzeitig die Datenverarbeitung optimiert werden kann.

ON SITE

RAW IMAGES / DATA

OFF SITE

SEGMENTATION EXTRACTION

05

3D REKONSTRUKTION

sSy.ai bietet außerdem Lösungen für die 3D-Rekonstruktion von Objekten im Betrieb.

Angewandt auf den Menschen ermöglichen solche Pixel Point Cloud Modelle physikalische Interpretationen, wie z.B. Müdigkeit, Aktivitätsniveau, und vieles mehr.
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